九州大学 マス・フォア・イノベーション連係学府

【2026/07/08 16:45】2026年7月IMI Colloquiumのご案内

投稿日:2026.06.03

イベント・セミナー GPMI

藤田アンドレ氏(九州大学生体防御医学研究所)にご講演いただきます。
下記フォームよりご登録の上、奮ってご参加ください。

参加される方(対面、オンライン)は、下記のフォームより登録お願いします。
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日 時2026年7月8日(水) 16:45-17:45
場 所IMIオーディトリアム (D-413) 及び Zoomによるオンラインコロキウム
講 師藤田アンドレ (九州大学生体防御医学研究所)  
講演タイトル  グラフスペクトルに基づくネットワーク生成
        メカニズムのノンパラメトリック推論
講演要旨 複雑系は、相互作用する多数の構成要素から構成され、その集団的挙動は、個々の要素の性質からはしばしば推論できない。このような系は、生物学、社会学、経済学、工学・情報技術など多岐にわたる分野に現れ、構成要素間の相互作用を記述するネットワークとして自然に表現される。従来の研究では、これらのネットワークをランダムグラフとしてモデル化し、辺数、モチーフ、中心性指標などのグラフレベルの特徴量に基づいて比較することが一般的であった。しかしながら、これらの特徴量は多くの場合、付随的な性質にすぎず、対象とする系を規定する背後の生成メカニズムを直接的に捉えるものではない。本講演では、グラフの隣接行列の固有値であるグラフスペクトルを用いて、観測されないネットワーク生成メカニズムに関する推論を行うためのノンパラメトリック統計的枠組みを提示する。グラフスペクトルはネットワーク構造および生成過程と密接に関連しているため、パラメータ推定、モデル選択、グラフ比較、相関解析、時系列グラフに対するグレンジャー因果性の解析、クラスタリング、さらにはハイパーグラフへの拡張に対して、理論的に一貫した基盤を与える。提案手法については、応用例を通じて説明する。
Zoom参加での注意事項

・当日は、「教員はフルネーム」「学生は学籍番号(苗字)」(例:1SC○○○○○A(苗字))で参加してください
・聴講者の音声とビデオはホスト側でミュートに設定いたします
・質問したい際には、Zoomの挙手機能か、チャット機能でお知らせください

IMIコロキウム 世話人

 池松 泰彦 <ikematsu@imi.kyushu-u.ac.jp>
 倉田 澄人 <kurata@imi.kyushu-u.ac.jp>
 田上 大助 <tagami@imi.kyushu-u.ac.jp>


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